YXC高精晶振：为高性能计算CPU/GPU/FPGA系统注入稳定心跳

作者： 扬兴科技 日期：2024-03-29 浏览量：

算力网络是指将不同地区、不同城市的算力资源高速互联的网络系统，旨在实现合理调度、分配，提升计算中心的利用率，从而节省整体能耗，并为大规模模型研究提供超级算力。随着人工智能时代的来临，全球算力需求规模呈爆发式增长，推动了相关芯片的需求增长及对性能的高要求。传统的网络设施仅承担信息传递的基础功能，而算力网络是连接用户与计算资源的“数据通道”，可构建数据、计算资源、网络的一体化服务。

CPU作为系统的核心，管理、调度和控制着各个部件的协调工作。晶振在CPU中扮演着提供基本时钟信号的角色，确保CPU按照预期频率运行。一个稳定、高精度的晶振对CPU的性能和稳定性至关重要。晶振需要具备低相位噪声、高精度和高可靠性，以满足长时间运行的要求。

GPU通常需要更高的时钟频率以支持大规模的并行计算。为了实现流畅的图像渲染和高性能计算，采用了有源晶振。晶振需要提供持续稳定的振荡信号，低功耗、低抖动和抗干扰是其必备特性。

FPGA是可编程逻辑器件，最大的特点是可实现现场编程。晶振的选择应与FPGA内部逻辑电路的时钟频率匹配，并具备较低的相位噪声和抗干扰能力。差分晶振在FPGA产品中得到广泛应用，其能够输出差分信号，消除共模噪声，确保FPGA正确执行编程逻辑。

晶振在高性能计算中扮演着关键的角色，其选择直接影响着处理器的性能和稳定性。对于CPU、GPU和FPGA等处理器，晶振需求各有不同，但共同点是需要稳定、精确、低功耗的时钟信号。随着算力网络的发展，晶振作为连接用户与计算资源的纽带，将继续发挥着重要作用。

以下是YXC扬兴科技面向CPU/GPU/FPGA等高性能计算领域提供的时钟解决方案：

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